课程可以协助接送学生的机器翻译

2019年9月25日

少错失良机。更好的准备转学生。很可能增加在大学完成率。这是教授萨克利pardos的最新研究如何利用大数据技术来分析大学课程可以提高学生传递的类选择的潜在影响。

发生了什么幕后是一个复杂的数据分析显示,使用机器翻译的有效性检查过程的描述和历史扩招。这些分析将作为在2年制大学的他们构建课程的工具,帮助学生,这将计入预期他们在4年的大学学位。

的社区学院和大学之间的课程比较,看看哪个更准学士课程计划将计入所需bachelor's学位课程,分别通常被称为“课程衔接。”当然吐字转移学生有几个重要的原因,包括转让资格和避免需要重复一疗程。行政,进行衔接当然目前的方式是耗时,昂贵,而且可能充满了偏见。

只问亚历山德拉W上。罗格,原常务副校长兼纽约大学城市大学教务长(2008-2014),写了一本关于WHO的话题, 途径改革:在纽约城市大学学分和冲突。在许多大学,关于预备课程衔接的决定可以归结为一个单一的教员,罗格说,几乎所有的决策关节运动过程中涉及某种形式的师资投入。 “扎克的作品是第一次,我知道那里有去过评估是否有机会两个疗程足够喜欢这个比目前的教师用人判断对方应该转移学分。”她说。 “这是另一种工具,我们可以使用,这将给予至少一个方法不涉及费时当前教师的工作。”

布朗的研究可能对转学生有巨大的影响。据国家统计,高校学生社团的81.4%要转移到4年的机关,但六年后开始在社区学院中,只有13%获得了4年的程度。

虽然有许多因素影响转学生的中学后教育,课程衔接不足被认为是迈向度完成一个显著障碍。

棕色的初步研究在365滚球盘网站(安全登录)的目标184门学位课程满足这在周边莱尼学院,奥克兰一所社区学院没有电流关节。

布朗的团队使用了不同的方法比较课程,并测试他们对赛斯验证(现有课程关节已经在使用已经)。有趣的是,他们发现一组学生谁拿了当然,从历史悠久的岁月扩招说了一些关于观察是为进行比较有用的课程。使用课程目录说明,结合基于登记的功能(通过事先决定的教师很大程度上手段生成的数据),所产生的最精确的过程关节。

ESTA表现最好的方法,如果模型显示,是产生一组五个社区大学课程的建议10选上的课程,伯克利的每一个关节,可以预计8个10套的那些建议,以包含适当的关节课程。

布朗的研究有助于民主化过程衔接,莱尼学院主席说tammeil Gilkerson,谁的大学生提供16,000名学生,其中一人作为一个人识别颜色的84%。

“我认为这是一个社会公平的问题,坦率地说,” Gilkerson,加入大数据可以帮助,成功的照射途径的学生与资本这已经访问。 “我真的认为它来自我们怎么镜头杠杆ESTA数据发现有趣的解决方案。这些,并从根本上周到关于使用数据的方式。莫非我认为它真正改变的结果的社区。“

棕色的研究已经从同事受到关注。他的论文, “数据辅助课程 - 课程衔接使用机器翻译”,由365滚球盘网站(安全登录)赵浩成研究生,博士生在匹兹堡洲鸿大学联合撰写,于2019年会议@scale学习被评为优秀论文。

这项工作的影响,很快就会扩大。赫克歇尔基金会儿童正在资助的课程衔接今年夏天的努力,开始与伊萨卡+ Rs协同棕色的实验室和纽约(CUNY)系统的城市大学。