索菲亚阿拉伯赫斯基是一个统计学家谁的研究兴趣包括多层/分层建模，项目反应理论，纵向数据分析和数据缺失。她在同行评审期刊60多个不同的，包括100多篇文章 psychometrika, 计量经济学杂志, 生物识别技术, 皇家统计学会，系列杂志， 与在谷歌学者58的h-索引。她制定了一系列多层次模型和潜变量所谓gllamm的建模框架（广义线性潜伏和混合建模），并写入名为gllamm公开可用的软件包（//www.gllamm.org/）来估计这些模型。这些模型的理论发表在 变潜通用建模，共同撰写的安德斯skrondal。自2002年以来，她gllamm软件，已经超过1000同行评审的论文用在教育，社会学，政治学，经济学，医学，统计超过700种期刊的研究人员。
索菲亚·拉贝 - 赫斯基当选为教育在2015年的美国国家科学院和是心理协会的会长在2014 - 2015年。她是设计和分析委员会教育进展（NAEP）赵彤国家评价及对国际学生评估项目（PISA）的顾问团中的一员。她已经过气的副主编 psychometrika 除其他外，并就发布董事会担任 教育与行为统计杂志, 心理学方法， 和别的。
蒿拉贝-的Hesketh也是在跨部门组的成员 生物统计学 在365滚球盘网站(安全登录)。此前她曾在伦敦大学教育学院，社会统计学教授。
出版物
图书
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撰写书籍
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2012年）。 多层次，纵向使用建模STATA（第3版）。 学院站，TX：Stata的出版社。
拉贝 - 赫斯基，S。和埃弗里特，B。秒。 （2006年）。 使用STATA统计分析的手册（第四版）. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2004年）。 广义潜变量建模：多级的，纵向和结构方程模型. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.
埃弗里特，B。秒。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2001年）。 分析使用S-PLUS医疗数据。纽约：施普林格。
埃弗里特，B。秒。和拉贝 - 赫斯基，S。 （1997年）。接近度数据的分析。伦敦：阿诺德。
选集
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （编辑）（2009）。 多层次建模（体积I，II，III，IV）。伦敦：鼠尾草。
自2000年以来选择的审过的杂志文章
（出的112自1994年）
全度，米。和拉贝 - 赫斯基，S。 （在新闻）。对于纵向项目分析的自回归生长模型。 psychometrika。
涌，并且，吉尔曼，一个。，拉贝-的Hesketh，S。，刘，S。和DORIE，V。 （2015年）。此前弱信息在分层线性模型协方差矩阵的点估计。 教育和行为统计40日记，136-157。
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2014）。的混合效应防护估计回归当数据是不随机缺失。 Biometrika 101， 175-188。
忠和，阿赫斯基，S。，格尔曼一个，DORIE，V。和刘，J。 （2013年）。非退化补偿似然估计器，用于在多层次模型方差参数。 psychometrika 78， 685-709。
Ayers的，即，拉贝-的Hesketh，S。，和纽金特河（2013年）。纳入认知模型诊断学生的协变量。 分类杂志 30（2），195-224。
涌，Y，拉贝 - 赫斯基，S。和氏璧，i.-h. （2013年）。 避免零学习间方差的随机效应荟萃分析预测. 在医学统计 32（23），4071-4089。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2013年）。 避免伍尔德里奇的简单的解决方案偏置版本的初始条件问题. 经济学快报120（2），346-349。
全度，米。，rijmen，F。和拉贝 - 赫斯基，S。 （2013年）。 使用广义的多组bifactor模型建模项目功能差异. 教育与行为统计杂志 38（1），32-60。
全度妍，米。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2012年）。 用于估计广义线性混合模型与因子结构轮廓似然方法. 教育与行为统计杂志 37（4），518-543。
町，S。学家拉贝 - 赫斯基和，S。 （2011年）。 交替的模式归集后估计与交叉随机效应. 计算统计和数据分析 55（1），12-25。
富勒，B，贝因美，即，桥梁，B，阿尔丰，N，戎，S。，阿赫斯基，S。，郭和，一。 （2010年）。这种影响产妇的做法拉丁裔婴儿的健康和认知发育。 儿科 125，324-332。
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2009年）。 预测在多级广义线性模型. 皇家统计学会杂志，系列 172，659-687。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2008年）。 经典的潜变量模型的医学研究. 在医学研究中的统计方法 17，5-32。
拉贝 - 赫斯基，S。 skrondal，一。和gjessing，H。 ķ。 （2008年）。 使用标准的混合模型软件双胞胎和家庭数据的生物统计建模. 生物识别技术 64，280-288。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2007年）。 复合链接和分解似然性的多级和潜在变量建模. psychometrika 72，123-140。
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2007年）。 变潜在的建模方法综述. 统计的斯堪的纳维亚刊物 34，712-745。
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2007年）。 在多层次模型对分类响应冗余偏大参数. 教育与行为统计杂志 32，419-430。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2006年）。 复杂的调查数据的多层次建模. 皇家统计学会，系列 169，805-827。
拉贝 - 赫斯基，S。，skrondal，一。咸菜，一。 （2005年）。 带有嵌套随机效应有限和离散因变量模型的最大似然估计. 计量经济学杂志 128，301-323。
拉贝 - 赫斯基，S。，skrondal，一。咸菜，一。（2004）。 广义的多层次结构方程模型. psychometrika 69，167-190。
拉贝 - 赫斯基，S。，咸菜，一。和skrondal，一。 （2003年）。 协变量用于使用逻辑回归非参数的最大似然估计在测量校正错误. 统计建模 3，215-232。
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2003年）。 多层次的回归对于多分数据和排名. psychometrika 68，267-287。数据和做的Stata文件
帕特尔，诉，奇泽姆，d，阿拉伯 - 赫斯基，S，天Saxena先生，F。，安德鲁，G。，曼，一个。 （2003年）。心理常见疾病在发展中国家治疗：疗效和整体从印度果阿保健抗抑郁和心理治疗成本效益的随机对照试验。 柳叶刀 361，33-39。
拉贝 - 赫斯基，S。，skrondal，一。咸菜，一。 （2002年）。 使用自适应正交广义线性混合模型的可靠估计. 该杂志的Stata 2，1-21。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2001年）。 多元随机效应模型对分类数据参数. 生物识别技术 57，1256年至1264年。
拉贝 - 赫斯基，S。，阳，S。咸菜，一。 （2001年）。 多层次模型的审查和潜在反应. 在医学研究中的统计方法 10，409-427。
赖特，C。 W的，阿拉伯 - 赫斯基，S。，半圆，P。 W上。河，大卫，一个。峰，默里河。米。，Bullmore，E。吨。局部脑体积的精神分裂症患者的荟萃分析（2000年）。 精神病学的美国杂志 157：1-25。
选择书籍章节
（出的14）
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （即将出版）。广义线性潜和混合模型。在林登，W上。学家和汉布尔顿河。 ķ。 手册项目反应理论：模型， 统计工具和应用程序. Boca Raton, FL: Chapman \& Hall/CRC Press, volume 1, chapter 30.
拉贝 - 赫斯基，S。，skrondal，一。郑，X。 （2012年）。多级广义结构方程模型。在霍伊尔河（编）。 结构方程模型手册。吉尔福德出版社，页。 512-531。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2010年）。 广义线性混合模型。潘娜洛普彼得森，EVA面包，巴里mcgaw（编）。 国际教育百科全书（第三版）。牛津：爱思唯尔，第7卷，第171-177。
拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2009年）。广义线性混合效应模型。以g。菲茨莫里斯，男。大卫，G。韦贝克和g。 Molenberghs（编辑）。 纵向数据分析. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, pp. 79-106.
博伦，K，拉贝 - 赫斯基，S。和skrondal，一。 （2008年）。结构方程模型。在箱Steffensmeier，J。米。，心动过缓，小时。和矿工，d。 （编辑。） 牛津手册上的政治学。牛津：牛津大学出版社，第。 432-455。
skrondal，一。拉贝 - 赫斯基和，S。 （2007年）。 多层次，相关模型的纵向数据。在去莱乌，J。和梅耶尔。即（编辑）。 层次分析手册。纽约：施普林格，页。 275-299。
演讲/专业经验
在国际会议上选择邀请演讲和研讨会
在心理社会，中国北京国际会议，2015年（总统地址）
统计建模的第29届国际研讨会，德国哥廷根2014（主题）
美国教育研究协会，分层线性模型的签名，加拿大温哥华，2012年的年会（主题）
澳大利亚统计会议。阿德莱德，澳大利亚，2012（基调）
统计建模和推断发布会，庆祝穆雷艾特金的70岁生日。科技，澳大利亚布里斯班的昆士兰大学，2010年（主题）
在精神病学，耶鲁大学，纽黑文，CT，美国统计第11届年度研讨会，2010年（主题）
8日德国STATA用户组会议，洪堡大学，柏林，德国，2010年（主题）
二十五统计加拿大，渥太华，加拿大，2009年的国际方法研讨会。
墨西哥STATA用户组会议上，墨西哥的墨西哥城，2009年（主题）
在心理社会的国际会议，达勒姆，新罕布什尔州，2008年（主题）
二十四国际生物特征识别会议，都柏林，爱尔兰，2008年。
二十九心理学，柏林，德国，2008年的国际会议。
挪威统计协会，挪威特罗姆瑟，2007年的年度会议。
在社会科学统计的发展Winemiller 2006年方法论会议。密苏里州，哥伦比亚特区，MS，2006年的大学（基调）
加拿大，伦敦，安大略省，2006年的统计学会年度会议。
摩尔2006年：纵向调查的方法。埃塞克斯大学，科尔切斯特，英国，2006年。
切割多层次建模，ESRC研究方法的节日，牛津大学，2006年边发展。
在心理社会，蒂尔堡，荷兰，2005年第14届国际会议
德国心理学会的“Fachgruppe UND Methoden评价”的两年一次的会议。明斯特大学，德国，2005年（主题）
2005年ICSA应用统计研讨会。华盛顿大都会地区，美国，2005年。
全国委员会的年度会议上测量，教育，圣迭戈，加利福尼亚，2004年。
在心理社会的第13届国际会议。太平洋格罗夫（蒙特雷），加利福尼亚州，2004年。
统计建模的第19届国际研讨会。意大利佛罗伦萨，2004年。
第三北美用户组会议。马萨诸塞州波士顿，2004年。
在第四多层次的分析，阿姆斯特丹国际会议，荷兰，2003年（主题）
国际生物统计的社会 - 北欧地区会议。瑞典乌普萨拉，2003。
荷兰和德国STATA用户组会议上，马斯特里赫特，荷兰，2002年（基调）
在多层次的分析阿姆斯特丹第三次国际会议，荷兰阿姆斯特丹，2001（主题）
- 2003年至今： 教育统计学教授，教育（政策，组织，测量和评估）和研究生组的生物统计学研究生院，365滚球盘网站(安全登录)
- 2006-2012： 社会统计（兼职）教授，教育学院，伦敦大学，英国
- 2003-2003： 读者统计，生物统计和计算的部门，研究所精神病学，国王学院，伦敦大学
- 1999- 2003年： 在统计，生物统计学高级讲师和电子计算学系，研究所精神病学，国王学院，伦敦大学
- 1994- 1999年： 讲师在统计，生物统计和计算的部门，研究所精神病学，国王学院，伦敦大学
- 1992- 1994年： 博士后研究员（SERC奖学金），统计部，利兹大学
